16608989364363

newyddion

Ymchwil ar dueddiadau'r diwydiant ceir trydan yn 2024 (4)

Tuedd 5: Talwrn wedi'i alluogi Model Mawr, Maes Brwydr Newydd ar gyfer Talwrn Clyfar

Bydd y model mawr yn rhoi esblygiad dwfn i'r Talwrn deallus

Mae cofleidio technoleg fodel fawr yn gonsensws cynhwysfawr ac sy'n ffurfio'n gyflym yny diwydiant cerbydau deallus. Ers dyfodiad Chatgpt, mae'r cynnyrch model ar raddfa fawr ar raddfa anhygoel wedi denu sylw eang o bob cefndir, ac mae'r diwydiant wedi datblygu'n gyflym, gan arwain chwyldro diwydiannol newydd.

Byddai talwrn craff yn fan cychwyn da ar gyfer modelau mwy. Ar hyn o bryd, mae gan y caban deallus, fel amgylchedd awtomataidd a gwybodaeth iawn, nifer fawr o wybodaeth ddata a senarios gwasanaeth y gellir eu cloddio a'u defnyddio, sy'n un o feysydd craidd arloesi technolegol a chystadleuaeth cerbydau deallus.

Mae'r model mawr yn darparu cydnabyddiaeth a dealltwriaeth fwy cywir o'r cynorthwyydd llais yn y car

Mae llawer o gwmnïau ceir yn dibynnu ar dechnoleg adnabod lleferydd i gyflawni byrddio modelau mawr. Oherwydd bod gan ChatGPT mewn cynhyrchion technoleg model mawr swyddogaeth deialog amlwg a phriodoleddau ategol, mae ganddo lefel uchel o addasiad i'r modiwl cynorthwyydd llais yn y caban deallus.

Yn gyntaf,modelau mawr darparu cydnabyddiaeth lleferydd mwy cywir a llyfn.

Yn ail, mae gan fodelau mawr wrth gefn gwybodaeth gyfoethocach a gallu deall semantig cryfach.

Yn ogystal, trwy efelychu mynegiant ac emosiwn iaith ddynol, gall y model mawr wneud cynorthwyydd llais y car yn fwy naturiol a chyfeillgar.

1.20.4

Mae'r model mawr yn rhoi rhyngweithio amlfodd dwfn i'r talwrn deallus

Gall y dechnoleg model fawr aml-foddol brosesu gwahanol fathau o ddata yn gynhwysfawr fel llais, gweledigaeth a chyffyrddiad, a gwella cymhwysiad talwrn deallus yn y maes modurol ymhellach.

Wrth gydnabod lleferydd a phrosesu iaith naturiol, gall modelau mawr ddarparu swyddogaethau adnabod lleferydd mwy cywir

Ym maes cydnabod gweledol a phrosesu delweddau, gall y model mawr ddadansoddi a phrosesu'r data delwedd yn y Talwrn trwy ddysgu dwfn a thechnoleg gweledigaeth gyfrifiadurol, nodi ymadroddion wyneb, ystumiau a signalau rhyngweithiol di-eiriau eraill y gyrrwr, a'u trosi yn gorchmynion ac adborth cyfatebol.

O ran canfyddiad ac adborth cyffyrddol, gall y model mawr wella gallu ymateb y sedd ymhellach trwy ddadansoddi gwybodaeth canfyddiad cyffyrddol fel data synhwyrydd sedd a signalau dirgryniad.

Mae'r dechnoleg model fawr aml-foddol yn asio gwahanol fathau o synwyryddion y tu mewn a'r tu allan i'r caban, yn dadansoddi ac yn syntheseiddio gwahanol fathau o ddata, yn synhwyro anghenion teithwyr a gyrwyr mewn ffordd gyffredinol, ac yn darparu gwasanaethau proffesiynol.

Mae modelau mawr yn gyrru profiad talwrn deallus mwy personol

Mae'r caban deallus yn darparu miloedd o wasanaethau wedi'u haddasu wedi'u personoli trwy ddefnyddioModelau mawr AI.

Personoli Cydnabod Lleferydd

Personoli System Adloniant

Personoli Cymorth Gyrwyr

Mae'r model mawr yn gwneud y caban craff yn fwy swyddogaethol

Swyddogaeth Rheoli Amgylcheddol Caban Deallus: Bydd y model mawr AI yn integreiddio synwyryddion tymheredd a lleithder, monitorau ansawdd aer a data arall i synhwyro'r tymheredd gwirioneddol, lleithder ac amodau aer yn y Talwrn.

Swyddogaeth Rheoli Iechyd Caban Deallus: Trwy gyfuno data iechyd personol teithwyr a gwybodaeth amgylchedd caban, gall modelau Grand AI ddarparu atebion rheoli iechyd wedi'u personoli.

Swyddogaeth Gwasanaeth Adloniant a Gwybodaeth Caban Deallus: Gall Model Mawr AI gyfuno cofnodion hanesyddol a gwybodaeth dewis defnyddwyr i ddarparu cerddoriaeth bersonol, ffilmiau, fideos ac argymhellion adloniant eraill i ddefnyddwyr.

Swyddogaeth Monitro a Chynnal a Chadw Cyflwr Cerbydau:Model mawr AI Yn galluogi system monitro cyflwr cerbydau i wella effeithlonrwydd cynnal a chadw cabanau.

Mae yna lawer o anawsterau a heriau o hyd wrth gysylltu modelau mawr â chabanau deallus yn llawn

Mae angen i fodelau mawr herio gofynion pŵer cyfrifiadurol uwch

Mae heriau mawr o hyd ar lefel cefnogaeth pŵer cyfrifiadurol ar gyfer mynediad model mawr i dalwrn deallus.

(1) Mae modelau dysgu dwfn mawr fel arfer yn cynnwys biliynau neu hyd yn oed ddegau o biliynau o baramedrau, ac mae'n anoddach i fentrau gael pŵer cyfrifiadurol hyfforddiant enfawr.

(2) Mae cymwysiadau model mawr yn gofyn am gefnogaeth pŵer cyfrifiadurol cwmwl uwch.

(3) Mae'r galw am bŵer cyfrifiadurol ar fwrdd modelau mawr hefyd wedi cynyddu'n sylweddol.

1.21

Datblygu algorithm hefyd yw anhawster byrddio modelau mawr

Mynediad Model Mawr Mae gan Talwrn Deallus ofynion datblygu algorithm uchel.

Yn gyntaf, mae rhyngweithio aml-foddol yn cyflwyno gofynion uwch ar gyfer technoleg algorithm. Mae rhyngweithiadau amlfodd yn cyflwyno cyfeintiau mwy, o ansawdd uwch, a data mwy amrywiol, ac felly mae angen iddynt wneud y gorau o ddatblygiad algorithm a chyfluniad caledwedd i wella perfformiad modelau, cyffredinoli a chyflymder ymateb.

Yn ail, nod datblygu algorithm yw sicrhau amser real, sefydlogrwydd a dibynadwyedd gwybodaeth ddata wrth yrru.

Mae preifatrwydd yn brif flaenoriaeth

Wrth i gymhlethdod cabanau craff a data defnyddwyr gynyddu, bydd materion preifatrwydd a diogelwch yn dod i ganolbwynt. Mae cymhwyso technoleg model mawr yn galluogi'r talwrn deallus i ddefnyddio data aml-synhwyrydd ar gyfer rhyngweithio dwfn aml-foddol.

Mae angen diogelwch data aml-sianel ar gymhwyso modelau mawr yn y Talwrn. Bydd angen mynd i'r afael â phryderon defnyddwyr am breifatrwydd a diogelwch ar gyfer modelau mwy i'r car yn well.

Mae cwmnïau ceir wrthi'n hyrwyddo glaniad modelau mawr yn y caban

O dan y duedd gyffredinol o drawsnewidiad deallus modurol, mae cwmnïau ceir wedi nodi modelau mawr i fynd i mewn i'r Talwrn deallus. Mae cwmnïau ceir, yn rhannol trwy eu hymchwil a'u datblygiad eu hunain, ac yn rhannol mewn cydweithrediad â chwmnïau technoleg, wedi hyrwyddo mynediad modelau mawr i gabanau deallus ac wedi hyrwyddo datblygiad uwchraddio cerbydau deallus.

Tuedd Chwech: Mae Arhud yn Cyflymu a disgwylir iddo ddod yn sgrin newydd ar gyfer ceir craff

Mae Arhud yn galluogi profiadau gyrru a rhyngweithio mwy diogel a chyfoethocach i

Mae HUD mewn cerbyd yn dechnoleg sy'n cyflwyno gwybodaeth yrru. HUD yw talfyriad pen-updisplay, hynny yw, y system arddangos pen i fyny.

Bydd Arhud, sy'n dod ag arddangos gwybodaeth gyfoethocach a phrofiad gyrru deallus dyfnach, yn dod yn gyfeiriad datblygu pwysig yn y dyfodol o HUD cerbydau.

O dan gefndir datblygiad manwl parhaus gyrru deallus a thalwrn deallus, bydd Arhud yn dod yn duedd esblygiad technolegol a ffurf derfynol HUD cerbydau yn y dyfodol oherwydd ei ardal arddangos delweddu mwy, mwy o senarios profiad cais, a chyfoethocach a dyfnach Rhyngweithio dynol-cyfrifiadur a phrofiad gyrru â chymorth.

O'i gymharu â HUD traddodiadol, mae gan Arhud ardal ddelweddu ehangach a gwell gallu arddangos.

Er y gall y chud a'r whud draddodiadol daflunio gwybodaeth yrru a lleihau amlder gyrwyr sy'n edrych i lawr ar y dangosfwrdd i raddau, eu hanfod o hyd yw mudo syml data rheolaeth ganolog cerbydau ac offerynnau, na allant fodloni galw cynyddol defnyddwyr am Talwrn deallus a phrofiad gyrru deallus.

Mae HUD mewn cerbydau mewn cyfnod o boblogrwydd cyflym, ac mae'r strwythur twf yn ailadrodd tuag at Arhud

Mae ffactorau lluosog fel twf galw a chynnydd technolegol yn gyrru datblygiad carlam y diwydiant ARHUD ar y cyd

Mae sawl ffactor yn gweithio gyda'i gilydd i yrru datblygiad cyflym ARHUD. Mae tua 80% o'r wybodaeth a ganfyddir gan fodau dynol yn cael ei sicrhau gan weledigaeth. Fel math datblygu wedi'i ddiweddaru a mwy datblygedig o HUD cerbydau, mae Arhud yn integreiddio gwybodaeth rithwir â golygfeydd go iawn i ddod ag arddangos gwybodaeth gyfoethocach a rhyngweithio dynol dyfnach-cyfrifiadur-cyfrifiadurol profiad gyrru deallus.

Ar ochr y galw, mae Arhud yn darparu profiad "rhyngweithio dynol-cyfrifiadur" mwy greddfol, ac mae gan ddefnyddwyr barodrwydd goddrychol cryf i dalu. Gydag uwchraddio galw defnyddwyr, mae gwybyddiaeth ceir wedi newid o "ddulliau cludo" i "drydydd gofod preifat", ac mae ceir hefyd yn cael priodoleddau rhyngweithiol cryfach.

 


Amser Post: Ion-22-2024